Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - BME -- Távközlési és Médiainformatikai Tanszék - TMIT BME - Távközlési és Médiainformatikai Tanszék - TMIT
 
 
| Témakiírások | | | | | IW  
 
 
Önálló labor
Kiírt témák

Kubeflow: gépi tanulás Kubernetes fölött (Kubeflow: machine learning on top of Kubernetes)

A Kubeflow egy Kubernetes alapú keretrendszer gépi tanuló modellek tanítására és futtatására. Mind a kísérletezési folyamatot, mind a modell élesítését támogatja. A téma kapcsán megnézzük, hogyan telepíthető a Kubeflow Kubernetes környezetbe, milyen követelményei vannak, valamint alkalmazási példákon keresztül vizsgáljuk hogyan lehet használni, és milyen erőforrás követelményei vannak.

Kulcsszavak: Kubernetes, Kubeflow, machine learning, MI platform, gépi tanulás
Témavezető: Sonkoly Balázs
Oktatók: Fodor Balázs, Sonkoly Balázs.
A következő tantárgyakhoz javasolt:
 vitma387 (Önlab, IVIR szakirány)
 vitma415 (Szakdolgozat)
 vitma416 (Szakdolgozat)
 vitma417 (Szakdolgozat, IVIR szakirány)
 vitmal01 (Info, BSc, Önálló laboratórium)
 vitmm855 (Info, MSc, Önálló laboratórium 2, Hálózatok és szolgáltatások)
 vitmm861 (Info, MSc, Önálló laboratórium 2, Médiainformatika)
 vitmm905 (Diplomatervezés 1. (Info, Hálózatok és szolgáltatások szakirány))
 vitmm911 (Diplomatervezés 1. (Info, Médiainformatika szakirány))
 vitmml10 (Info, MSc, Önálló laboratórium 1)
 vitmml11 (Info, MSc, Önálló laboratórium 2)
 vitmm376 (Projekt labor 1)
 vitmm377 (Diplomatervezés 1 [analytics])
 vitmm379 (Önálló laboratórium 1)
 vitmm380 (Önálló laboratórium 2)
 vitmm381 (Diplomatervezés 1)
 vitmm382 (Diplomatervezés 2)
 vitmm388 (Projekt labor 2)
QR:    (mi is az?)
 
 katt. a nagyításhoz
 
Kedvencekbe felvesz   Jelentkezés